프로젝트 링크NV sensing
NV 센터 해밀토니언 추정
시뮬레이션·실험 데이터를 바탕으로 하이퍼파인 파라미터를 피팅해 상태 준비 제어에 쓰는 워크플로를 구축했습니다.
양자 센싱NV 센터해밀토니언 러닝
연구
양자 물질·제어·시뮬레이션
Strategic areaQuantum matter & controlCV 기준: CV: 양자 물질·제어·시뮬레이션핵심 포인트
NV 센서, 쌍극자 BEC, Sr-88 리드버그 제어 미들웨어를 HKUST 협업과 함께 진행합니다.
NV 센서와 장거리 상호작용 가스를 맞추고, 중성원자 제어 스택을 제공해 실험 데이터를 신뢰 가능한 제어·시각화로 바꿉니다.
핵심 결과3
진행 중3
요약관련 출판
Research notes
양자 물질·제어·시뮬레이션Correlated-matter work at HKUST spans dipolar 168Er BEC experiments (APS DAMOP 2020), NV-center Hamiltonian estimation (Feb 2023–Jan 2024), and Strontium-88 Rydberg control middleware (Jun 2023–Jan 2024).
The throughline is fitting and controlling interacting systems: recovering hyperfine parameters for NV sensing, stabilizing dipolar gases, and delivering usable control layers for neutral-atom arrays and related hardware.
핵심 결과3
- 센싱·상태 준비에 쓰인 NV 하이퍼파인 파라미터를 복원했습니다.
- 쌍극자 BEC 결과를 APS DAMOP 2020에서 공유했습니다.
- Sr-88 리드버그 제어 미들웨어를 HKUST 협업으로 전달했습니다.
진행 중3
- 센싱 핏을 확장해 캘리브레이션 사이클을 가속.
- 중성원자 제어·시각화 툴링을 협업과 함께 지속.
- 초전도 레이아웃 스터디에도 제어 패턴을 적용.
프로젝트 링크
연구 이니셔티브 & 툴링프로젝트 링크Neutral atoms
Sr-88 리드버그 시뮬레이터 소프트웨어
시퀀스 컴파일러, 격자 시각화, 캘리브레이션 대시보드를 갖춘 Sr-88 리드버그 디지털 시뮬레이터 제어 스택.
중성원자리드버그제어 소프트웨어