MPhil 논문케이스 스터디Tensor nets
프로젝트
양자 영감 콜라츠 알고리즘
텐서 네트워크 관점으로 콜라츠 정리를 다룬 MPhil 논문 프로젝트.
문제
전통적 콜라츠 접근은 양자적 구조를 활용하지 못합니다.
접근
양자 영감 연산자와 텐서 네트워크로 구조화된 경로를 탐색했습니다.
결과
구조적 인스턴스에서 탐색 복잡도를 줄이는 프로토타입 알고리즘과 논문을 작성했습니다.
역할
단독 연구자 (MPhil 논문).
협업
Adrian Po — 지도교수 · HKUST
기술
PythonTensor networksGraph search
양자 알고리즘텐서 네트워크이론
